Computadoras y robots cuánticos: ¡las nuevas estrellas de la revolución tecnológica!

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Florian Söllner analiza las tendencias de la computación cuántica y los robots humanoides. Oportunidades y riesgos para los inversores en 2025.

Florian Söllner analysiert Quantencomputing-Trends und humanoide Roboter. Chancen und Risiken für Investoren 2025.
Florian Söllner analiza las tendencias de la computación cuántica y los robots humanoides. Oportunidades y riesgos para los inversores en 2025.

Computadoras y robots cuánticos: ¡las nuevas estrellas de la revolución tecnológica!

En el campo de la tecnología en rápido desarrollo, se discute constantemente el potencial de las computadoras cuánticas y los robots humanoides. En su último informe, Florian Söllner, un experimentado analista con más de 20 años de experiencia en tendencias tecnológicas, analiza las empresas que tienen lo necesario para crear la próxima gran innovación, comparable a Tesla o Nvidia. Söllner destaca las oportunidades inherentes a una combinación de computación cuántica e inteligencia artificial, señalando que algunas de las actuales startups cuánticas ya han alcanzado capitalizaciones de mercado que recuerdan a las de Tesla en 2011. Especialmente en este entorno dinámico, aconseja ser cauteloso al invertir en start-ups y crear una cartera diversificada que también incluya acciones de valor más estable "que paguen dividendos".

Söllner tiene una visión clara del futuro: ve un gran potencial en los robots humanoides hasta 2030. Estos robots podrían volverse aún más inteligentes y funcionales, lo que también influye en las estrategias de inversión de las empresas tecnológicas.

Nvidia y el futuro de la robótica

Nvidia, un actor importante en el sector de la inteligencia artificial, planea aumentar su enfoque en la robótica en 2025 e introducirá una nueva generación de computadoras compactas para robots humanoides, llamada Jetson Thor, en la primera mitad del año. Este producto será parte de la estrategia a largo plazo de la empresa. Deepu Talla, vicepresidente de robótica de Nvidia, explica que este desarrollo se basa en dos avances tecnológicos clave: la explosión de modelos de IA generativa y la capacidad de entrenar robots en entornos simulados.

Es importante señalar que Nvidia no pretende competir directamente con fabricantes como Tesla. En cambio, la empresa está adoptando un enfoque de proveedor OEM y pretende apoyar a “cientos de miles” de fabricantes de robots en todo el mundo. Esto llega en un momento en que grandes clientes como Amazon y Google están intentando reducir su dependencia de los chips de inteligencia artificial de Nvidia desarrollando sus propios chips. Sin embargo, Nvidia sigue siendo un socio esencial, como la tecnología que utiliza Tesla para producir sus robots humanoides, incluido el modelo Optimus.

El potencial de la investigación cuántica

Los cálculos cuánticos, explica Söllner, se realizan en un ámbito en el que no se aplican las reglas físicas clásicas. Estas fascinantes propiedades de la mecánica cuántica podrían provocar la próxima gran revolución tecnológica. Las conversaciones con expertos de la investigación cuántica permiten reconocer las tendencias actuales e identificar desarrollos potenciales en una etapa temprana. Sin embargo, Söllner también advierte que no todas las empresas emergentes tendrán éxito en este ámbito. Una cartera de inversiones diversificada y el mantenimiento de los precios de parada son esenciales para cubrir riesgos potenciales.

Con una estrategia que incluye inversiones sólidas y una mirada a empresas innovadoras, Söllner muestra cómo los inversores pueden beneficiarse de los próximos desarrollos en tecnología cuántica y robótica. En su opinión, la fusión de estas dos tecnologías podría marcar el comienzo de una nueva era en la interacción entre humanos y tecnología.

Para obtener más información sobre los análisis de Söllner y las tendencias actuales en la investigación cuántica, puede descargar el informe deraktionaer.de leer. También puedes encontrar más noticias sobre el movimiento estratégico de Nvidia en robótica techcrunch.com.

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