Студентите на Tornesch развиват космическа храна за бъдещи астронавти!

Студентите на Tornesch развиват космическа храна за бъдещи астронавти!

Tornesch, Deutschland - На тазгодишната олимпиада на Световния робот в Дортмунд студенти от Торнесш, област Пинеберг, представят своите иновативни изследвания на хранителните доставки за междупланетарни пътувания. Екипът, състоящ се от Lennart Calm (16 години), Louis Calm (18 години) и Fernando Carpio (17 години), разработи модел на космическа капсула. Тази капсула трябва да бъде акостирана на космически кораб и дава възможност на производството на макро водорасли да осигури самодостатъчно снабдяване с храна по време на полета. Целта на вашия проект е да създадете изкуствена гравитация, за да се развие успешно водораслите. Резултатите от нейните изследвания са представени на специализирано жури, което е избрано от над 1000 участващи екипа в Германия. Миналата година отборът от Tornesch направи скока на световните финали, което прави сегашния им успех още по -впечатляващ.

Германският финал на Олимпиадата на Световния робот се провежда днес в 16:30 ч. Студентите бяха добре подготвени с концепцията си и се надяваха да се класират съответно, за да участват в европейската конкуренция. Вашата работа е не само техническо предизвикателство, но и стъпка към изследване на устойчива храна за астронавтите при дългосрочни мисии.

Хранителни иновации за астронавти

успоредно с развитието на Tornesch, предлагането на храни за астронавти също се подобрява постоянно. Изследователите са създали веган салата, която се приготвя със соя, макове, ечемик, зеле, фъстъци, сладки картофи и слънчогледови семена. Тази комбинация има за цел да осигури оптимален баланс между снабдяването с хранителни вещества и селскостопанските усилия. Салатата обаче не покрива всички важни микроелементи, поради което се препоръчват хранителни добавки за оптимизиране на храненето в космоса. Тестер вече изрази ентусиазъм към това ястие и се представи да го консумира като астронавт.

Изследователски екип също планира да разшири разнообразието от растения във вашата база данни, за да разработи компютърен модел, който може да изчисли перфектната храна за бъдещите астронавти. Очаква се първата жена да лети до Луната тази година, което подчертава неотложността на това изследване.