AI революционизира дъмпинга на цените: Колко справедливо е това за пътниците?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

ИТ експертът Андреас Вулфес обяснява ролята на ИИ в динамичното ценообразуване в туризма в подкаста Reise vor9 на 14 май 2025 г.

IT-Experte Andreas Wulfes erläutert im Reise vor9 Podcast die Rolle von KI im dynamischen Pricing der Touristik am 14.05.2025.
ИТ експертът Андреас Вулфес обяснява ролята на ИИ в динамичното ценообразуване в туризма в подкаста Reise vor9 на 14 май 2025 г.

AI революционизира дъмпинга на цените: Колко справедливо е това за пътниците?

Приложението на изкуствения интелект (AI) в областта на ценообразуването става все по-важно в туристическата и хотелиерската индустрия. Днес е 14 май 2025 г. и в актуален подкаст от Reise vor9 ИТ експертът Андреас Вулфес, главен изпълнителен директор на Neusta Data Intelligence, докладва за ефектите от динамичното ценообразуване и ролята на AI в този процес. Динамичното ценообразуване не е нова концепция, но все повече се разширява от предишните си приложения в авиацията към други области на туристическата индустрия.

Wulfes обяснява, че динамичното ценообразуване е оптимизирано чрез модели, задвижвани от AI, които се различават от традиционните модели за ценообразуване в няколко аспекта. Типичните източници на данни за обучение на тези AI модели играят централна роля при вземането на информирани решения за ценообразуване. В същото време подкастът обръща внимание на надеждността на тези източници на данни, които са от съществено значение за ценообразуването.

Предимства и ограничения на AI в ценообразуването

Предимствата на AI при динамичното ценообразуване са разнообразни. Туроператорите, хотелите и авиокомпаниите могат да се възползват от прецизни корекции на цените в реално време въз основа на търсенето, конкурентните условия и други фактори. В същото време обаче Вулфес посочва ограниченията и рисковете на тези технологии. Аспекти като справедливост, прозрачност и имидж на марката са от решаващо значение за поддържане на удовлетвореността на клиентите. Чистото ценообразуване, задвижвано от AI, може потенциално да застраши доверието на клиентите.

За справяне с тези предизвикателства Wulfes препоръчва комбиниране на AI приложения с човешката преценка и опит на мениджърите по приходи. Този хибриден модел може да помогне за комбинирането на силните страни на AI с личния контакт и разбиране на клиента.

Регулаторни и етични съображения

Друг важен аспект, на който Wulfes обръща внимание, са регулаторните и етични съображения, които съпътстват всяко приложение на AI в ценообразуването. Защитата на данните и проблемът с ценовата дискриминация представляват предизвикателства, които не могат да бъдат пренебрегнати в туристическата индустрия. Тези съображения са от решаващо значение не само за спазването на законовите изисквания, но и за спечелването и поддържането на доверието на потребителите.

В обобщение, интегрирането на AI в динамичното ценообразуване е обещаващ подход за модернизиране на корпоративните стратегии в туризма. В допълнение, проучване на Bieger et al. (2002), че бизнес моделите на авиационната индустрия са се променили фундаментално, което също има дълбоко въздействие върху целия туристически сектор. Силно Спрингър Иновативните решения за ценообразуване ще бъдат от съществено значение в бъдеще, за да останем конкурентоспособни и да отговорим на променящите се нужди на потребителите.

Quellen: