AI revolutionerer prisdumping: Hvor retfærdigt er det for rejsende?

AI revolutionerer prisdumping: Hvor retfærdigt er det for rejsende?

Anvendelsen af ​​kunstig intelligens (AI) inden for prisfastsættelse er blevet stadig vigtigere i turisme- og hotelbranchen. I dag er det den 14. maj 2025, og i en aktuel podcast fra Reise vor9 rapporterer it-ekspert Andreas Wulfes, CEO for Neusta Data Intelligence, om virkningerne af dynamisk prissætning og AIs rolle i denne proces. Dynamisk prisfastsættelse er ikke et nyt koncept, men det er i stigende grad udvidet fra sine tidligere anvendelser inden for luftfart til andre områder af turistindustrien.

Wulfes forklarer, at dynamisk prissætning er optimeret gennem AI-drevne modeller, der adskiller sig fra traditionelle prismodeller i flere aspekter. Typiske datakilder til træning af disse AI-modeller spiller en central rolle i at træffe informerede prisbeslutninger. Samtidig adresserer podcasten pålideligheden af ​​disse datakilder, som er afgørende for prisfastsættelsen.

Fordele og begrænsninger ved AI i prissætning

Fordelene ved AI i dynamisk prissætning er forskellige. Rejsearrangører, hoteller og flyselskaber kan drage fordel af præcise prisjusteringer i realtid baseret på efterspørgsel, konkurrenceforhold og andre faktorer. Samtidig påpeger Wulfes dog grænserne og risiciene ved disse teknologier. Aspekter som retfærdighed, gennemsigtighed og brandimage er afgørende for at opretholde kundetilfredsheden. Ren AI-drevet prissætning kan potentielt true kundernes tillid.

For at imødegå disse udfordringer anbefaler Wulfes at kombinere AI-applikationer med den menneskelige dømmekraft og erfaring fra revenue managers. Denne hybridmodel kunne hjælpe med at kombinere styrkerne ved AI med personlig kundekontakt og forståelse.

Regulatoriske og etiske overvejelser

Et andet vigtigt aspekt, som Wulfes behandler, er de regulatoriske og etiske overvejelser, der ledsager enhver anvendelse af kunstig intelligens i prisfastsættelse. Databeskyttelse og spørgsmålet om prisdiskrimination repræsenterer udfordringer, som ikke kan ignoreres i turistindustrien. Disse overvejelser er afgørende for ikke kun at overholde lovkrav, men også for at opnå og bevare forbrugernes tillid.

Sammenfattende er integration af kunstig intelligens i dynamisk prissætning en lovende tilgang til at modernisere virksomhedsstrategier inden for turisme. Hertil kommer en undersøgelse af Bieger et al. (2002) at luftfartsindustriens forretningsmodeller har ændret sig fundamentalt, hvilket også har en dyb indvirkning på hele turismesektoren. Højt Springer Innovative prisløsninger vil være afgørende i fremtiden for at forblive konkurrencedygtige og reagere på forbrugernes skiftende behov.