AI revolutionerer pris dumping: Hvor fair er det for rejsende?

AI revolutionerer pris dumping: Hvor fair er det for rejsende?
St. Gallen, Schweiz - Anvendelsen af kunstig intelligens (AI) inden for prisfastsættelse er blevet vigtigere inden for turisme og hotelindustri. I dag er den 14. maj 2025 og i en nuværende podcast af Reise VOR9 IT -ekspert Andreas Wulfes, administrerende direktør for Neusta Data Intelligence, rapporterer om virkningerne af dynamisk præmiedannelse og AI's rolle i denne proces. Dynamisk prisfastsættelse er ikke et nyt koncept, men er i stigende grad udvidet fra de tidligere luftfartsapplikationer til andre områder af turistindustrien.
Wulfes forklarer, at dynamisk prisfastsættelse er optimeret af AI-baserede modeller, der adskiller sig fra traditionelle prismodeller i flere aspekter. Typiske datakilder til træning af disse AI-modeller spiller en central rolle i at tage velbegrundede prisbeslutninger. På samme tid adresserer podcasten pålideligheden af disse datakilder, som er vigtige for prisfastsættelse.
Fordele og grænser for AI i prisfastsættelse
Fordelene ved AI i dynamisk prisfastsættelse er forskellige. Rejseroperatører, hoteller og flyselskaber kan drage fordel af præcise justeringer af priserne i realtid baseret på anmodning, konkurrencedygtige forhold og andre faktorer. På samme tid indikerer Wulfes imidlertid grænserne og risiciene for disse teknologier. Aspekter som retfærdighed, gennemsigtighed og brandbilledet er afgørende for at opretholde kundetilfredshed. En ren AI-baseret prisfastsættelse kan muligvis true kundernes tillid.
For at imødekomme disse udfordringer anbefaler Wulfes en kombination af AI -applikationer med den menneskelige dom og oplevelsen af indtægtschefer. Denne hybridmodel kan hjælpe med at kombinere styrkerne ved AI med personlig kundekontakt og forståelse.
lovgivningsmæssige og etiske overvejelser
Et andet vigtigt aspekt, der vælger appeller, er de lovgivningsmæssige og etiske overvejelser, der ledsager enhver anvendelse af AI i prisfastsættelse. Databeskyttelse og spørgsmålet om prisdiskriminering repræsenterer udfordringer, der muligvis ikke ignoreres i turistindustrien. Disse overvejelser er afgørende for ikke kun at imødekomme juridiske krav, men også for at vinde og opretholde forbrugernes tillid.
Sammenfattende kan det siges, at integrationen af AI i den dynamiske prisfastsættelse er en lovende tilgang til at modernisere virksomhedsstrategier inden for turisme. Derudover en undersøgelse af Bieger et al. (2002), at forretningsmodellerne for luftfartsindustrien har ændret sig grundlæggende, hvilket også har dybe effekter på hele turistsektoren. Ifølge Springer , vil innovative løsninger inden for prisfastsættelse fremover være afgørende for at forblive konkurrencedygtige og reagere på de ændrede behov for forbrugerne.Details | |
---|---|
Ort | St. Gallen, Schweiz |
Quellen |