AI revolucionira damping cijena: Koliko je to pošteno za putnike?

AI revolucionira damping cijena: Koliko je to pošteno za putnike?

Primjena umjetne inteligencije (AI) u području određivanja cijena postaje sve važnija u turizmu i hotelijerstvu. Danas je 14. svibnja 2025. i u aktualnom podcastu Reise vor9, IT stručnjak Andreas Wulfes, izvršni direktor Neusta Data Intelligencea, izvještava o učincima dinamičkog određivanja cijena i ulozi umjetne inteligencije u ovom procesu. Dinamičko određivanje cijena nije nov koncept, ali se sve više proširio sa svoje prethodne primjene u zrakoplovstvu na druga područja turističke industrije.

Wulfes objašnjava da je dinamičko određivanje cijena optimizirano putem modela pokretanih umjetnom inteligencijom koji se razlikuju od tradicionalnih modela određivanja cijena u nekoliko aspekata. Tipični izvori podataka za obuku ovih AI modela igraju središnju ulogu u donošenju informiranih odluka o cijenama. U isto vrijeme, podcast se bavi pouzdanošću ovih izvora podataka, koji su ključni za određivanje cijena.

Prednosti i ograničenja umjetne inteligencije u cijenama

Prednosti umjetne inteligencije u dinamičkom određivanju cijena su različite. Turoperatori, hoteli i zrakoplovne kompanije mogu imati koristi od preciznih prilagodbi cijena u stvarnom vremenu na temelju potražnje, konkurentskih uvjeta i drugih čimbenika. Međutim, Wulfes istovremeno ukazuje na ograničenja i rizike ovih tehnologija. Aspekti kao što su pravednost, transparentnost i imidž marke ključni su za održavanje zadovoljstva kupaca. Čisto određivanje cijena koje pokreće umjetna inteligencija moglo bi potencijalno ugroziti povjerenje kupaca.

Za rješavanje ovih izazova Wulfes preporučuje kombiniranje AI aplikacija s ljudskom prosudbom i iskustvom menadžera prihoda. Ovaj hibridni model mogao bi pomoći u kombinaciji prednosti umjetne inteligencije s osobnim kontaktom s kupcima i razumijevanjem.

Regulatorna i etička razmatranja

Drugi važan aspekt kojim se Wulfes bavi su regulatorna i etička razmatranja koja prate svaku primjenu umjetne inteligencije u određivanju cijena. Zaštita podataka i pitanje cjenovne diskriminacije predstavljaju izazove koji se ne mogu zanemariti u turističkoj industriji. Ova su razmatranja ključna ne samo za usklađivanje sa zakonskim zahtjevima, već i za stjecanje i održavanje povjerenja potrošača.

Ukratko, integracija umjetne inteligencije u dinamičko određivanje cijena obećavajući je pristup modernizaciji korporativnih strategija u turizmu. Osim toga, studija Biegera i sur. (2002.) da su se poslovni modeli zrakoplovne industrije iz temelja promijenili, što također ima dubok utjecaj na cjelokupni turistički sektor. Glasno Springer Inovativna rješenja cijena bit će ključna u budućnosti kako bismo ostali konkurentni i odgovorili na promjenjive potrebe potrošača.