A mesterséges intelligencia forradalmasítja az árdömpinget: Mennyire igazságos az utazók számára?

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az árdömpinget: Mennyire igazságos az utazók számára?

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása az árképzés területén egyre fontosabbá vált a turizmusban és a szállodaiparban. Ma 2025. május 14-e van, és a Reise vor9 aktuális podcastjában Andreas Wulfes informatikai szakértő, a Neusta Data Intelligence vezérigazgatója beszámol a dinamikus árazás hatásairól és az AI szerepéről ebben a folyamatban. A dinamikus árképzés nem új keletű fogalom, de a légi közlekedésben alkalmazott korábbi alkalmazásairól egyre inkább az idegenforgalmi ágazat más területeire is kiterjedt.

Wulfes elmagyarázza, hogy a dinamikus árazást mesterséges intelligencia alapú modellek optimalizálják, amelyek több szempontból is különböznek a hagyományos árazási modellektől. Az AI-modellek képzéséhez használt tipikus adatforrások központi szerepet játszanak a tájékozott árképzési döntések meghozatalában. Ugyanakkor a podcast foglalkozik ezen adatforrások megbízhatóságával, amelyek elengedhetetlenek az árképzéshez.

Az AI előnyei és korlátai az árképzésben

Az AI előnyei a dinamikus árképzésben sokrétűek. Az utazásszervezők, szállodák és légitársaságok profitálhatnak a pontos, valós idejű árkorrekcióból a kereslet, a versenyfeltételek és egyéb tényezők alapján. Ugyanakkor Wulfes rámutat e technológiák korlátaira és kockázataira. Az olyan szempontok, mint a méltányosság, az átláthatóság és a márka imázsa kulcsfontosságúak a vásárlói elégedettség fenntartásához. A tisztán AI-alapú árképzés potenciálisan veszélyeztetheti az ügyfelek bizalmát.

E kihívások kezelésére Wulfes azt javasolja, hogy az AI-alkalmazásokat kombinálják a bevételkezelők emberi megítélésével és tapasztalataival. Ez a hibrid modell segíthet egyesíteni az AI erősségeit a személyes ügyfélkapcsolattal és megértéssel.

Szabályozási és etikai megfontolások

Egy másik fontos szempont, amellyel Wulfes foglalkozik, azok a szabályozási és etikai megfontolások, amelyek az AI árképzési alkalmazását kísérik. Az adatvédelem és az árdiszkrimináció kérdése olyan kihívást jelent, amelyet nem lehet figyelmen kívül hagyni a turizmusban. Ezek a megfontolások kulcsfontosságúak nemcsak a jogi követelmények teljesítéséhez, hanem a fogyasztói bizalom elnyeréséhez és fenntartásához is.

Összefoglalva, az AI integrálása a dinamikus árképzésbe ígéretes megközelítés a vállalati stratégiák modernizálására a turizmusban. Ezen túlmenően Bieger et al. (2002) szerint a légiközlekedési ágazat üzleti modelljei alapjaiban változtak meg, ami az egész turisztikai szektorra is mélyreható hatással van. Hangos Springer Az innovatív árazási megoldások a jövőben elengedhetetlenek lesznek ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak, és megfeleljenek a fogyasztók változó igényeinek.