L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il dumping dei prezzi: quanto è giusto per i viaggiatori?

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il dumping dei prezzi: quanto è giusto per i viaggiatori?

L’applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore dei prezzi è diventata sempre più importante nel settore turistico e alberghiero. Oggi è il 14 maggio 2025 e in un podcast attuale di Reise vor9, l'esperto IT Andreas Wulfes, CEO di Neusta Data Intelligence, riferisce sugli effetti della tariffazione dinamica e sul ruolo dell'intelligenza artificiale in questo processo. Il prezzo dinamico non è un concetto nuovo, ma si è sempre più esteso dalle sue precedenti applicazioni nel settore dell’aviazione ad altri settori dell’industria del turismo.

Wulfes spiega che la determinazione dei prezzi dinamica è ottimizzata attraverso modelli basati sull'intelligenza artificiale che differiscono dai modelli di determinazione dei prezzi tradizionali sotto diversi aspetti. Le tipiche fonti di dati per l’addestramento di questi modelli di intelligenza artificiale svolgono un ruolo centrale nel prendere decisioni informate sui prezzi. Allo stesso tempo, il podcast affronta l’affidabilità di queste fonti di dati, che sono essenziali per la determinazione dei prezzi.

Vantaggi e limiti dell'intelligenza artificiale nel pricing

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nella determinazione dei prezzi dinamici sono diversi. Tour operator, hotel e compagnie aeree possono beneficiare di adeguamenti dei prezzi precisi e in tempo reale in base alla domanda, alle condizioni competitive e ad altri fattori. Allo stesso tempo, però, Wulfes sottolinea i limiti e i rischi di queste tecnologie. Aspetti come l’equità, la trasparenza e l’immagine del marchio sono cruciali per mantenere la soddisfazione del cliente. I prezzi basati esclusivamente sull’intelligenza artificiale potrebbero potenzialmente minacciare la fiducia dei clienti.

Per affrontare queste sfide, Wulfes consiglia di combinare le applicazioni di intelligenza artificiale con il giudizio umano e l’esperienza dei revenue manager. Questo modello ibrido potrebbe aiutare a combinare i punti di forza dell’intelligenza artificiale con il contatto e la comprensione personale dei clienti.

Considerazioni normative ed etiche

Un altro aspetto importante affrontato da Wulfes sono le considerazioni normative ed etiche che accompagnano qualsiasi applicazione dell’intelligenza artificiale nella determinazione dei prezzi. La protezione dei dati e la questione della discriminazione dei prezzi rappresentano sfide che non possono essere ignorate nel settore del turismo. Queste considerazioni sono cruciali non solo per rispettare i requisiti legali, ma anche per conquistare e mantenere la fiducia dei consumatori.

In sintesi, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella tariffazione dinamica è un approccio promettente per modernizzare le strategie aziendali nel turismo. Inoltre, uno studio di Bieger et al. (2002) che i modelli di business dell’industria aeronautica sono radicalmente cambiati, il che ha un profondo impatto anche sull’intero settore del turismo. Forte Springer Soluzioni di prezzo innovative saranno essenziali in futuro per rimanere competitivi e rispondere alle mutevoli esigenze dei consumatori.