AI sukelia revoliuciją kainų dempingo srityje: ar tai sąžininga keliautojams?

AI sukelia revoliuciją kainų dempingo srityje: ar tai sąžininga keliautojams?

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas kainodaros srityje tampa vis svarbesnis turizmo ir viešbučių pramonėje. Šiandien yra 2025 m. gegužės 14 d., o dabartinėje „Reise vor9“ tinklalaidėje IT ekspertas Andreasas Wulfesas, „Neusta Data Intelligence“ generalinis direktorius, praneša apie dinaminės kainodaros poveikį ir AI vaidmenį šiame procese. Dinaminė kainodara nėra nauja sąvoka, tačiau ji vis labiau išsiplėtė nuo ankstesnių pritaikymų aviacijoje į kitas turizmo pramonės sritis.

Wulfesas paaiškina, kad dinaminė kainodara optimizuojama naudojant dirbtinio intelekto modelius, kurie skiriasi nuo tradicinių kainodaros modelių keliais aspektais. Įprasti šių AI modelių mokymo duomenų šaltiniai atlieka pagrindinį vaidmenį priimant pagrįstus sprendimus dėl kainų. Tuo pačiu metu podcast'e atsižvelgiama į šių duomenų šaltinių, kurie yra būtini nustatant kainas, patikimumą.

AI privalumai ir apribojimai kainodaroje

DI privalumai dinaminėje kainodaroje yra įvairūs. Kelionių organizatoriai, viešbučiai ir oro linijos gali gauti naudos iš tikslaus kainų koregavimo realiuoju laiku, atsižvelgiant į paklausą, konkurencines sąlygas ir kitus veiksnius. Tačiau tuo pat metu Wulfesas atkreipia dėmesį į šių technologijų ribas ir riziką. Tokie aspektai kaip sąžiningumas, skaidrumas ir prekės ženklo įvaizdis yra labai svarbūs siekiant išlaikyti klientų pasitenkinimą. Gryno AI pagrįsta kainodara gali kelti grėsmę klientų pasitikėjimui.

Siekdamas išspręsti šiuos iššūkius, Wulfes rekomenduoja dirbtinio intelekto programas derinti su žmogišku sprendimu ir pajamų valdytojų patirtimi. Šis hibridinis modelis galėtų padėti suderinti AI stipriąsias puses su asmeniniu ryšiu su klientais ir supratimu.

Reguliavimo ir etikos sumetimai

Kitas svarbus aspektas, į kurį kreipiasi Wulfes, yra reguliavimo ir etikos sumetimai, susiję su bet kokiu AI taikymu nustatant kainas. Duomenų apsauga ir kainų diskriminacija yra iššūkiai, kurių negalima ignoruoti turizmo pramonėje. Šios aplinkybės yra labai svarbios siekiant ne tik laikytis teisinių reikalavimų, bet ir įgyti bei išlaikyti vartotojų pasitikėjimą.

Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinio intelekto integravimas į dinamišką kainodarą yra perspektyvus būdas modernizuoti įmonių turizmo strategijas. Be to, Biegerio ir kt. (2002), kad aviacijos pramonės verslo modeliai pasikeitė iš esmės, o tai taip pat turi didelę įtaką visam turizmo sektoriui. Garsiai Springeris Inovatyvūs kainodaros sprendimai ateityje bus būtini norint išlikti konkurencingi ir reaguoti į kintančius vartotojų poreikius.