AI revoliucionuoja kainų išmetimą: ar tai teisinga keliautojams?
AI revoliucionuoja kainų išmetimą: ar tai teisinga keliautojams?
St. Gallen, Schweiz - Dirbtinio intelekto (AI) taikymas kainų nustatymo srityje tapo svarbesnis turizmo ir viešbučių pramonėje. Šiandien yra 2025 m. Gegužės 14 d. Ir dabartiniame „Reise Vor9“ podcast'e IT ekspertas Andreasas Wulfesas, „Neusta Data Intelligence“ generalinis direktorius, praneša apie dinaminio prizų formavimo poveikį ir AI vaidmenį šiame procese. Dinaminė kainodara nėra nauja koncepcija, tačiau vis labiau išsiplėtė nuo ankstesnių aviacijos programų į kitas turizmo pramonės sritis.
Wulfes paaiškina, kad dinaminę kainą optimizuoja AI pagrįsti modeliai, kurie keliais aspektais skiriasi nuo tradicinių kainų modelių. Tipiški duomenų šaltiniai, skirti mokyti šiuos AI modelius, vaidina pagrindinį vaidmenį priimant pagrįstus sprendimus dėl kainų. Tuo pačiu metu podcast'as atkreipia dėmesį į šių duomenų šaltinių patikimumą, kurie yra būtini kainų nustatymui.
AI pranašumai ir apribojimai kainų nustatyme
AI pranašumai dinaminėse kainos yra įvairios. Kelionių organizatoriai, viešbučiai ir oro linijos gali būti naudingi tiksliems kainų pakeitimams realiuoju laiku, atsižvelgiant į prašymą, konkurencines sąlygas ir kitus veiksnius. Tačiau tuo pat metu WULFES nurodo šių technologijų ribas ir riziką. Tokie aspektai kaip sąžiningumas, skaidrumas ir prekės ženklo įvaizdis yra labai svarbūs norint išlaikyti klientų pasitenkinimą. Gryna AI pagrįsta kainodara gali kelti grėsmę klientų pasitikėjimui.
Siekdama patenkinti šiuos iššūkius, „Wulfes“ rekomenduoja AI programų derinį su žmogaus sprendimu ir pajamų valdytojų patirtimi. Šis hibridinis modelis galėtų padėti sujungti AI stipriąsias puses su asmeniniais klientų kontaktais ir supratimu.
Reguliavimo ir etiniai aspektai
Kitas svarbus aspektas, kuris apeliacinis skundas yra WULFES, yra reguliavimo ir etiniai aspektai, lydintys kiekvieną AI taikymą kainų nustatymui. Duomenų apsauga ir kainų diskriminacijos klausimas yra iššūkiai, kurių turizmo pramonėje gali būti nepaisoma. Šie samprotavimai yra labai svarbūs, kad ne tik atitiktų teisinius reikalavimus, bet ir įgytų bei išlaikytų vartotojų pasitikėjimą.
Apibendrinant galima pasakyti, kad AI integracija į dinaminę kainų nustatymą yra perspektyvus požiūris, kaip modernizuoti įmonių strategijas turizmo srityje. Be to, Bieger ir kt. Tyrimas. (2002), kad aviacijos pramonės verslo modeliai iš esmės pasikeitė, o tai taip pat daro didelę įtaką visam turizmo sektoriui. Remiantis Springer , novatoriški sprendimai kainų nustatymo srityje ateityje bus būtini išlikti konkurencingai ir reaguoti į kintančius vartotojų poreikius.| Details | |
|---|---|
| Ort | St. Gallen, Schweiz |
| Quellen | |