AI revolucionizē cenu dempingu: cik godīgi tas ir ceļotājiem?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

IT eksperts Andreass Vulfess 2025. gada 14. maija aplādei Reise vor9 skaidro AI lomu dinamiskā cenu noteikšanā tūrismā.

IT-Experte Andreas Wulfes erläutert im Reise vor9 Podcast die Rolle von KI im dynamischen Pricing der Touristik am 14.05.2025.
IT eksperts Andreass Vulfess 2025. gada 14. maija aplādei Reise vor9 skaidro AI lomu dinamiskā cenu noteikšanā tūrismā.

AI revolucionizē cenu dempingu: cik godīgi tas ir ceļotājiem?

Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana cenu noteikšanas jomā tūrisma un viesnīcu nozarē ir kļuvusi arvien svarīgāka. Šodien ir 2025. gada 14. maijs, un pašreizējā aplāde no Reise vor9 IT eksperts Andreass Vulfess, Neusta Data Intelligence izpilddirektors, ziņo par dinamiskās cenu noteikšanas ietekmi un AI lomu šajā procesā. Dinamiskā cenu noteikšana nav jauns jēdziens, taču tas ir arvien vairāk paplašinājies no iepriekšējiem lietojumiem aviācijā uz citām tūrisma nozares jomām.

Wulfes skaidro, ka dinamiskā cenu noteikšana tiek optimizēta, izmantojot ar AI darbināmus modeļus, kas vairākos aspektos atšķiras no tradicionālajiem cenu noteikšanas modeļiem. Tipiskiem datu avotiem šo AI modeļu apmācībai ir galvenā loma apzinātu cenu noteikšanas lēmumu pieņemšanā. Tajā pašā laikā aplāde pievēršas šo datu avotu uzticamībai, kas ir būtiski cenu noteikšanai.

AI priekšrocības un ierobežojumi cenu noteikšanā

AI priekšrocības dinamiskajā cenu noteikšanā ir dažādas. Tūrisma operatori, viesnīcas un aviokompānijas var gūt labumu no precīzām, reāllaika cenu korekcijām, pamatojoties uz pieprasījumu, konkurences apstākļiem un citiem faktoriem. Taču vienlaikus Vulfs norāda uz šo tehnoloģiju ierobežojumiem un riskiem. Tādi aspekti kā godīgums, caurspīdīgums un zīmola tēls ir ļoti svarīgi klientu apmierinātības uzturēšanai. Cenu noteikšana, kas balstīta uz AI, potenciāli varētu apdraudēt klientu uzticību.

Lai risinātu šīs problēmas, Wulfes iesaka apvienot AI lietojumprogrammas ar cilvēku spriedumu un ieņēmumu pārvaldnieku pieredzi. Šis hibrīdmodelis varētu palīdzēt apvienot AI stiprās puses ar personīgu kontaktu ar klientu un izpratni.

Normatīvie un ētiskie apsvērumi

Vēl viens svarīgs aspekts, uz kuru Wulfes pievēršas, ir regulējošie un ētiskie apsvērumi, kas ir saistīti ar AI piemērošanu cenu noteikšanā. Datu aizsardzība un cenu diskriminācijas problēma ir izaicinājumi, kurus tūrisma nozarē nevar ignorēt. Šie apsvērumi ir būtiski, lai ne tikai ievērotu juridiskās prasības, bet arī iegūtu un saglabātu patērētāju uzticību.

Rezumējot, AI integrēšana dinamiskajā cenu noteikšanā ir daudzsološa pieeja korporatīvo stratēģiju modernizācijai tūrismā. Turklāt Bīgera et al. (2002), ka aviācijas nozares biznesa modeļi ir būtiski mainījušies, kas arī būtiski ietekmē visu tūrisma nozari. Skaļi Springer Novatoriski cenu noteikšanas risinājumi nākotnē būs būtiski, lai saglabātu konkurētspēju un reaģētu uz mainīgajām patērētāju vajadzībām.

Quellen: