AI zorgt voor een revolutie in prijsdumping: hoe eerlijk is het voor reizigers?

AI zorgt voor een revolutie in prijsdumping: hoe eerlijk is het voor reizigers?

De toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) op het gebied van prijsstelling is steeds belangrijker geworden in de toerisme- en hotelbranche. Het is vandaag 14 mei 2025 en in een actuele podcast van Reise vor9 doet IT-expert Andreas Wulfes, CEO van Neusta Data Intelligence, verslag van de effecten van dynamische prijzen en de rol van AI in dit proces. Dynamische prijsstelling is geen nieuw concept, maar heeft zich steeds meer uitgebreid van de eerdere toepassingen in de luchtvaart naar andere gebieden van de toeristische sector.

Wulfes legt uit dat dynamische prijzen worden geoptimaliseerd via AI-aangedreven modellen die in verschillende opzichten verschillen van traditionele prijsmodellen. Typische gegevensbronnen voor het trainen van deze AI-modellen spelen een centrale rol bij het nemen van weloverwogen prijsbeslissingen. Tegelijkertijd gaat de podcast in op de betrouwbaarheid van deze gegevensbronnen, die essentieel zijn voor de prijsstelling.

Voordelen en beperkingen van AI in prijzen

De voordelen van AI bij dynamische prijzen zijn divers. Touroperators, hotels en luchtvaartmaatschappijen kunnen profiteren van nauwkeurige, realtime prijsaanpassingen op basis van de vraag, concurrentieomstandigheden en andere factoren. Tegelijkertijd wijst Wulfes echter op de grenzen en risico’s van deze technologieën. Aspecten als eerlijkheid, transparantie en merkimago zijn cruciaal voor het behouden van de klanttevredenheid. Puur op AI gebaseerde prijzen kunnen het vertrouwen van klanten bedreigen.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, raadt Wulfes aan om AI-toepassingen te combineren met het menselijk oordeel en de ervaring van omzetmanagers. Dit hybride model zou kunnen helpen de sterke punten van AI te combineren met persoonlijk klantcontact en begrip.

Regelgevende en ethische overwegingen

Een ander belangrijk aspect dat Wulfes aan de orde stelt, zijn de regelgevende en ethische overwegingen die gepaard gaan met elke toepassing van AI in de prijsstelling. Gegevensbescherming en de kwestie van prijsdiscriminatie vertegenwoordigen uitdagingen die niet kunnen worden genegeerd in de toeristische sector. Deze overwegingen zijn van cruciaal belang om niet alleen aan de wettelijke vereisten te voldoen, maar ook om het vertrouwen van de consument te winnen en te behouden.

Samenvattend is het integreren van AI in dynamische prijzen een veelbelovende aanpak om bedrijfsstrategieën in het toerisme te moderniseren. Bovendien blijkt uit een onderzoek van Bieger et al. (2002) dat de bedrijfsmodellen van de luchtvaartindustrie fundamenteel zijn veranderd, wat ook een diepgaande impact heeft op de gehele toeristische sector. Luidruchtig Springer Innovatieve prijsoplossingen zullen in de toekomst essentieel zijn om concurrerend te blijven en te reageren op de veranderende behoeften van consumenten.