AI revolusjonerer prisdumping: Hvor rettferdig er det for reisende?

AI revolusjonerer prisdumping: Hvor rettferdig er det for reisende?

Anvendelsen av kunstig intelligens (AI) innen prissetting har blitt stadig viktigere i reiselivs- og hotellbransjen. I dag er det 14. mai 2025 og i en aktuell podcast fra Reise vor9 rapporterer IT-ekspert Andreas Wulfes, administrerende direktør i Neusta Data Intelligence, om effektene av dynamisk prising og rollen til AI i denne prosessen. Dynamisk prising er ikke et nytt konsept, men det har i økende grad utvidet seg fra sine tidligere anvendelser innen luftfart til andre områder av reiselivsnæringen.

Wulfes forklarer at dynamisk prising er optimalisert gjennom AI-drevne modeller som skiller seg fra tradisjonelle prismodeller på flere aspekter. Typiske datakilder for opplæring av disse AI-modellene spiller en sentral rolle i å ta informerte prisbeslutninger. Samtidig tar podcasten for seg påliteligheten til disse datakildene, som er avgjørende for prissetting.

Fordeler og begrensninger ved AI i prissetting

Fordelene med AI i dynamisk prissetting er forskjellige. Turoperatører, hoteller og flyselskaper kan dra nytte av presise prisjusteringer i sanntid basert på etterspørsel, konkurranseforhold og andre faktorer. Samtidig påpeker Wulfes imidlertid grensene og risikoen ved disse teknologiene. Aspekter som rettferdighet, åpenhet og merkevareimage er avgjørende for å opprettholde kundetilfredsheten. Ren AI-drevet prissetting kan potensielt true kundenes tillit.

For å møte disse utfordringene, anbefaler Wulfes å kombinere AI-applikasjoner med den menneskelige dømmekraften og erfaringen til inntektssjefer. Denne hybridmodellen kan bidra til å kombinere styrken til AI med personlig kundekontakt og forståelse.

Regulatoriske og etiske hensyn

Et annet viktig aspekt som Wulfes tar opp er de regulatoriske og etiske hensynene som følger med enhver bruk av AI i prissetting. Databeskyttelse og spørsmålet om prisdiskriminering representerer utfordringer som ikke kan ignoreres i reiselivsnæringen. Disse hensynene er avgjørende for ikke bare å overholde lovkrav, men også for å oppnå og opprettholde forbrukernes tillit.

Oppsummert er integrering av kunstig intelligens i dynamisk prissetting en lovende tilnærming for å modernisere bedriftsstrategier innen turisme. I tillegg har en studie av Bieger et al. (2002) at forretningsmodellene til luftfartsindustrien har endret seg fundamentalt, noe som også har en dyp innvirkning på hele reiselivssektoren. Høyt Springer Innovative prisløsninger vil være avgjørende i fremtiden for å forbli konkurransedyktige og svare på forbrukernes skiftende behov.