Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dumping cenowy: jak sprawiedliwe jest to dla podróżnych?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dumping cenowy: jak sprawiedliwe jest to dla podróżnych?

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w obszarze ustalania cen staje się coraz ważniejsze w branży turystycznej i hotelarskiej. Dziś jest 14 maja 2025 r. i w aktualnym podkaście Reise vor9 ekspert IT Andreas Wulfes, dyrektor generalny Neusta Data Intelligence, informuje o skutkach dynamicznych cen i roli sztucznej inteligencji w tym procesie. Dynamiczne ustalanie cen nie jest koncepcją nową, ale w coraz większym stopniu rozszerza się z poprzednich zastosowań w lotnictwie na inne obszary branży turystycznej.

Wulfes wyjaśnia, że ​​dynamiczne ceny są optymalizowane za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji, które różnią się od tradycyjnych modeli cen pod kilkoma względami. Typowe źródła danych do szkolenia modeli sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu świadomych decyzji cenowych. Jednocześnie podcast porusza kwestię wiarygodności tych źródeł danych, które są niezbędne do ustalania cen.

Zalety i ograniczenia AI w ustalaniu cen

Zalety sztucznej inteligencji w dynamicznych cenach są różnorodne. Organizatorzy wycieczek, hotele i linie lotnicze mogą czerpać korzyści z precyzyjnych korekt cen w czasie rzeczywistym w oparciu o popyt, warunki konkurencyjne i inne czynniki. Jednocześnie jednak Wulfes wskazuje na ograniczenia i zagrożenia związane z tymi technologiami. Aspekty takie jak uczciwość, przejrzystość i wizerunek marki mają kluczowe znaczenie dla utrzymania zadowolenia klientów. Ceny oparte wyłącznie na sztucznej inteligencji mogą potencjalnie zagrozić zaufaniu klientów.

Aby sprostać tym wyzwaniom, Wulfes zaleca połączenie zastosowań sztucznej inteligencji z ludzką oceną i doświadczeniem menedżerów ds. przychodów. Ten model hybrydowy może pomóc połączyć mocne strony sztucznej inteligencji z osobistym kontaktem z klientem i zrozumieniem.

Względy regulacyjne i etyczne

Innym ważnym aspektem, którym zajmuje się Wulfes, są względy regulacyjne i etyczne towarzyszące każdemu zastosowaniu sztucznej inteligencji w ustalaniu cen. Ochrona danych i kwestia dyskryminacji cenowej stanowią wyzwania, których w branży turystycznej nie można zignorować. Względy te mają kluczowe znaczenie nie tylko w celu spełnienia wymogów prawnych, ale także w celu zdobycia i utrzymania zaufania konsumentów.

Podsumowując, włączenie sztucznej inteligencji do dynamicznych cen to obiecujące podejście do modernizacji strategii korporacyjnych w turystyce. Ponadto badanie Biegera i wsp. (2002) że modele biznesowe branży lotniczej uległy zasadniczej zmianie, co ma również głęboki wpływ na cały sektor turystyczny. Głośny Skoczek Aby zachować konkurencyjność i odpowiadać na zmieniające się potrzeby konsumentów, w przyszłości niezbędne będą innowacyjne rozwiązania cenowe.