AI revolucionira cenovni damping: kako pošteno je to za popotnike?

AI revolucionira cenovni damping: kako pošteno je to za popotnike?

Uporaba umetne inteligence (AI) na področju oblikovanja cen postaja vse bolj pomembna v turistični in hotelirski industriji. Danes je 14. maj 2025 in v trenutnem podcastu Reise vor9 IT strokovnjak Andreas Wulfes, izvršni direktor podjetja Neusta Data Intelligence, poroča o učinkih dinamičnega oblikovanja cen in vlogi umetne inteligence v tem procesu. Dinamično oblikovanje cen ni nov koncept, vendar se je vse bolj razširil s prejšnjih aplikacij v letalstvu na druga področja turistične industrije.

Wulfes pojasnjuje, da je dinamično določanje cen optimizirano z modeli, ki jih poganja umetna inteligenca in se razlikujejo od tradicionalnih cenovnih modelov v več vidikih. Tipični viri podatkov za usposabljanje teh modelov umetne inteligence imajo osrednjo vlogo pri sprejemanju informiranih odločitev o cenah. Hkrati se podcast ukvarja z zanesljivostjo teh podatkovnih virov, ki so bistveni za oblikovanje cen.

Prednosti in omejitve AI pri oblikovanju cen

Prednosti umetne inteligence pri dinamičnem oblikovanju cen so različne. Organizatorji potovanj, hoteli in letalske družbe imajo lahko koristi od natančnih prilagoditev cen v realnem času glede na povpraševanje, konkurenčne pogoje in druge dejavnike. Vendar pa Wulfes hkrati opozarja na omejitve in tveganja teh tehnologij. Vidiki, kot so pravičnost, preglednost in podoba blagovne znamke, so ključni za ohranjanje zadovoljstva strank. Čisto določanje cen, ki ga poganja AI, bi lahko potencialno ogrozilo zaupanje strank.

Za reševanje teh izzivov Wulfes priporoča kombinacijo aplikacij AI s človeško presojo in izkušnjami upravljavcev prihodkov. Ta hibridni model bi lahko pomagal združiti prednosti umetne inteligence z osebnim stikom s strankami in razumevanjem.

Regulativni in etični vidiki

Drug pomemben vidik, ki ga obravnava Wulfes, so regulativni in etični vidiki, ki spremljajo vsako uporabo umetne inteligence pri oblikovanju cen. Varstvo podatkov in vprašanje cenovne diskriminacije predstavljata izziva, ki ju v turistični panogi ne gre zanemariti. Ti vidiki so ključni ne samo za izpolnjevanje zakonskih zahtev, ampak tudi za pridobitev in ohranitev zaupanja potrošnikov.

Če povzamemo, je vključevanje umetne inteligence v dinamično oblikovanje cen obetaven pristop k posodobitvi korporativnih strategij v turizmu. Poleg tega je študija Biegerja in sod. (2002) ugotavlja, da so se poslovni modeli letalske industrije temeljito spremenili, kar močno vpliva tudi na celoten turistični sektor. Glasno Springer Inovativne cenovne rešitve bodo v prihodnosti bistvenega pomena, da ostanemo konkurenčni in se odzovemo na spreminjajoče se potrebe potrošnikov.